Plattera без идеальной базы: какие данные нужны для первых карточек

Для первого теста Plattera нужны сведения, по которым можно определить конкретный товар, и понимание желаемого результата. Пилот карточек можно начать с названия, артикула, штрихкода или ссылки на товар; таблица и фотографии помогают сократить поиск. Для инфографики дополнительно нужен пригодный снимок товара. Большой проект потребует ещё правил: какие характеристики обязательны, каким источникам доверять и в каком формате вернуть результат.

Часто при подготовке каталога ищут «идеальный Excel», прежде чем начать разговор. Пустые поля сами по себе не мешают пилоту: платформа как раз помогает их заполнять. Труднее, когда неясно, о каком товаре идёт речь. Название «чайник электрический, белый» подходит многим моделям. Даже полный текст описания не спасёт, если модель определили неверно.

С чем можно начать пилот и что потребуется для масштаба

Пилот можно начать с небольшого списка товаров. Для регулярной работы полезнее выгрузка, где каждая строка имеет устойчивый идентификатор и принадлежит понятной категории. Передайте и уже проверенные значения: их не нужно искать заново. Если сведения противоречат друг другу, не скрывайте проблему. Такие записи помогут понять, как проект будет разбирать исключения.

Ни один столбец не делает проект автоматически готовым. Надо различать SKU продавца, артикул производителя и модификацию. Внутренний код удобен для возврата результата в вашу систему, но на открытом сайте по нему могут ничего не найти. Артикул производителя помогает искать спецификацию, но одна модель может выпускаться в нескольких вариантах цвета или комплектации.

Как показать на одном товаре ожидаемый результат

Возьмём условный светильник. В таблице указаны SKU=LIGHT-021, бренд, модель L21, категория «настольные светильники», ссылка на товар у производителя и файл LIGHT-021.jpg. Поле «высота» заполнено, «тип цоколя» пустует, а в двух старых прайс-листах мощность расходится. На таком товаре удобно проверить, какие сведения платформа найдёт сама, а какой вопрос передаст сотруднику.

Ожидаемый выход можно описать до начала работы: карточка с подтверждённым типом цоколя и высотой, текст без спорной мощности, исходный SKU в выгрузке и отдельная отметка о расхождении. Если нужно шесть слайдов, добавьте их структуру и требования к фото. Такой образец показывает поставщику, что для вас считается готовой работой. Он также не позволяет выдать заполненную таблицу с ошибочным значением за успешный результат.

Посчитайте заполненность исходной записи. Если в категории десять обязательных полей и у товара известны шесть, исходная полнота равна 6 / 10 = 60%. После обработки сравните, сколько из четырёх пропусков удалось заполнить подтверждёнными сведениями и сколько остались на проверке. Делайте такой расчёт отдельно для каждой категории: у светильника и корма обязательные поля различаются.

Как выбрать источники для недостающих характеристик

В Plattera можно задать список разрешённых источников. Для каждого типа поля стоит также определить приоритет источников. Технический паспорт подходит для размеров прибора. Документ поставщика может точнее отражать комплектацию конкретной поставки. Уже принятая запись компании может быть главным источником цвета, который используется во внутренних фильтрах.

Если открытая карточка маркетплейса расходится с паспортом производителя, не всегда достаточно выбрать «более авторитетный сайт». Возможно, карточка относится к другой модификации или указывает габариты упаковки. Нужны модель, дата обновления, единица измерения и смысл поля. Попросите команду проекта показать на пилоте, как она поступает с таким расхождением, и кто утверждает итоговое значение.

Какие правила нужны для единообразных карточек

Для каждой категории определите обязательные характеристики и допустимые значения. Например, в одной системе цвет называется «светло-серый», в другой «серебристый»; мощность хранится в ваттах, а объём в литрах. Если это не закрепить заранее, карточки будут выглядеть похожими, но фильтры и выгрузки получат разные записи.

Передайте также ограничения по тексту: какие обещания нельзя писать, какие названия бренда обязательны, какие термины нужны площадке. Для инфографики нужны шрифты, цвета, логотип, примеры приемлемого слайда и правила длины текста. Список запрещённых формулировок полезнее общего требования «пишите красиво»: по нему можно проверять каждую группу готовых карточек и слайдов.

Какие фото и материалы нужны для инфографики

Для инфографики Plattera передают фото, характеристики, брендбук или Figma-макет. Если готового макета нет, визуальную концепцию разрабатывают отдельно. Фото должно показывать реальный товар: важны ракурс, видимые детали, цвет и модификация. ИИ может помочь с фоном и композицией, но не должен придумывать разъёмы, кнопки или аксессуары.

Связь файлов с SKU не менее важна, чем качество изображения. Папка с фотографиями image1.jpg, image2.jpg и без таблицы соответствий создаст риск перепутать товары. Для серии заранее согласуйте имена файлов, типы ракурсов и порядок слайдов. Если часть фотографий непригодна, разделите товары: карточки с текстом можно готовить отдельно, а визуальные материалы потребуют нового исходника.

Как выявить проблемы каталога до массового запуска

Отдельно посмотрите на варианты одного товара. В каталоге могут быть десять футболок одной модели с разными размерами и цветами. У всех общее описание ткани, но фотографии, размерные значения и SKU различаются. Если объединить их в одну запись, часть покупателей увидит неверный цвет или размер. Если считать каждый вариант полностью новым товаром для поиска источников, можно зря повторять одинаковую работу. Правило связи базовой модели и вариантов нужно задать до массового выпуска карточек.

Похожая проблема возникает с дублями. Один поставщик пишет «LED-светильник L21», другой «Лампа настольная L-21». Это может быть один товар, а могут быть две версии с разной комплектацией. Попросите на пилоте показать, какие поля система использует для сопоставления и что происходит при сомнении. Поиск дублей можно обсудить как дополнительный модуль Plattera; правила его работы согласуют для проекта.

Подготовьте несколько намеренно неудобных строк: пустой EAN, похожие артикулы, фото другого цвета, разные единицы размера. Они помогут увидеть, где нужны дополнительные данные от поставщика, а где достаточно поправить общий справочник. Это практичнее, чем передать только десять идеально заполненных товаров и затем удивиться количеству исключений на полном каталоге.

Перед массовым запуском выберите 20–100 разных SKU: простые, сложные, несколько модификаций и разные поставщики. Посчитайте три доли. У скольких товаров есть точный идентификатор? У скольких заполнены обязательные поля? У скольких есть пригодные фото? Для каждой доли число подходящих товаров делят на размер выборки.

Допустим, в условной выборке из 50 товаров 45 имеют артикул производителя, 30 имеют все необходимые исходные фото, 20 имеют почти полные характеристики. Эти числа показывают состояние исходного каталога. После пилота можно сравнить, сколько пропусков удалось закрыть и где осталась работа сотрудников.

ИИ не поможет, если не существует достоверного источника о составе, происхождении, безопасности или совместимости. В такой ситуации надо получить документ у поставщика или решение специалиста. Иначе автоматизация лишь разнесёт неуверенное утверждение на сотни карточек.

Отвечаем на вопросы